发布时间：2018-11-04 08:30 来源:豫都网 我要投稿
线下的“共享衣橱”实体店
河南商报记者 邓万里/摄
河南商报记者 孙科
有人说，女人的衣橱里永远少一件衣服。但对于衣服，女人往往又非常善变，一件衣服穿过一段时间，就会被打入“冷宫”，再也无法得到重视。
如果有种服务能让你不买衣服，就能拥有包括成千上万件衣服的衣橱，但你需要与别人共享，你是否愿意尝试？在郑州，“共享衣橱”成了新趋势。
【故事】
她每年花费1万元
有了高大上的“共享衣橱”
个体商户张帆今年37岁，在郑州打拼多年。爱买衣服的她，去年年底成了郑州一家“共享衣橱”实体店的会员。“我自己本来就喜欢买衣服，每年这方面的花费在三四万元左右。”张帆说，由于工作的原因，她对衣服的品质要求不低。
“去年年底，在朋友的推荐下，我参观了一家‘共享衣橱’线下店面，感觉衣服种类多，而且质感也不错，就办了张会员卡。”张帆说，每年交1万元会费，能享受免费更换19套衣服的服务。
张帆表示，自己觉得还挺值。首先，这19套衣服一年内归还即可，基本维持了全年重要场合的穿搭。其次，“共享衣橱”里的衣服从高端礼服到休闲装，涵盖面很广，出席一些场合活动，或者准备去游玩，说出自己的需求，就会有专门的形象设计师帮忙搭配，节约了时间成本。最后，这家实体店里的衣服是自家原创的服装品牌，品质和款式也都不错。
最重要的是，作为实体店的会员，她“租”到的衣服都是全新的，不是“二手衣”。
【创业】
沾“共享”的光
“共享衣橱”有了众多会员
为张帆提供服务的这家公司，是郑州的一家“共享衣橱”，位于郑州市红专路金成时代广场附近的一幢写字楼内。日前，河南商报记者来到了这里。
谈起为何涉足该行业，该公司副总经理马萌说起了他们的创业史。
“其实，我们多年前就在郑州曼哈顿做女装品牌批发，但之后发展遭遇瓶颈期。”马萌说，随着淘宝等电子商务的发展，他们实体店的生意每况愈下，遭遇瓶颈。
为了更好地拓展业务，他们开始转型。
“2015年，我们开始做起了免费穿衣、会员制的服务，但当时了解这种理念的人不多，所以很快就经营不下去了。”马萌说。
“2017年，我们的总经理了解到不少女性都有‘衣橱里总少件衣服’的困扰，再加上‘共享’的概念被广泛接受，于是便想到了做‘共享衣橱’。2017年10月份，我们‘共享衣橱’线下店面正式成立。”她说。
马萌表示，如今，他们的发展势头很强劲，半年时间，已经覆盖了十几个城市，拥有了众多会员。
【模式】
颠覆了服装行业
传统的经营方式
人人穿新衣，怎能称得上共享？马萌说，除了有线下会员服务，他们马上就要推出线上的“共享衣橱”。
“线下会员根据所交年费不同（最高一年为5万元），每年享受免费换衣的次数和服务内容也有所不同。一般情况下，针对的是中高端消费群体。”
而线上会员的“共享衣橱”，则更重要的是让线下的服务“移植”到网上，让更多中低端消费群体也体验到“共享”带来的资源最大化价值。
例如，线上会员只需缴纳一定押金，掏很少的租金，即可享受穿衣服务。
据这家“共享衣橱”创始人、总经理张希铭介绍，他们的衣服一般都属于高端订制型的，不会盲目跟随潮流，因此，淘汰得也不会那么快。
“我们整合了设计师、工厂，拥有自己的生产链，打通了线下线上，既能服务社会高端女士，也能服务刚入职的都市白领，实现了资源的合理分配。另外，‘共享衣橱’也只是我们整个公司服务中的一个项目，我们其他的盈利点还有许多。”
【市场】
我国的服装市场
两年后将突破2万亿元
其实，“共享衣橱”虽然在郑州尚属首次出现，但放眼全国，早就有之。2016年，就有共享时装平台获得了1800万美元A轮融资，去年下半年，还有一家线上平台获得了5000万美元C轮融资，拿到该领域目前获得的最大单笔融资。
速途研究院2017年11月发表的报告显示，从全国服装市场规模数据来看，2016年，市场规模已经达到13559亿元，同比增长9.4%。预计在未来几年内，我国服装市场规模还将保持每年10%左右的增速，到2020年将突破20000亿元，巨大的服装市场空间为“共享衣橱”提供了肥沃的发展土壤。
而这，也是郑州这家“共享衣橱”发展的动力。张希铭说，他们这种线上覆盖中低端消费人群、线下覆盖中高端消费人群的模式，已经在全国11个城市拥有了加盟店，未来3~5年，将会形成30亿元左右的市场规模。
【声音】
有人担心衣服的卫生问题
有人觉得“共享衣橱”很方便
对于“共享衣橱”的出现，河南商报记者采访了多位市民，他们普遍觉得该方式不错，会进行尝试，但也有人提出了自己的担忧。
正方观点
市民郑女士：我太喜欢了，可以每天换新衣服，不要太棒。
@可爱多叶子燃在火山：这个非常好，我可以提前一周预订好自己要穿的衣服，每天不重样，而且胖了瘦了不合适了都可以解决。
@我选择吃书：表示对租衣服很感兴趣，因为每次买了好多衣服，超过一星期就不喜欢了。
反方观点
市民吕女士：“别人穿过的衣服，又被放到网上，我怎么能知道这衣服是否干净呢？衣服这种贴身的东西，还是自己的用着放心。”
市民王女士：“花万元办张会员卡，穿的是一些知名度不高的衣服，为何不自己掏几千元买一件呢？即便自己不会搭配，品牌店销售顾问可以帮忙搭配。”
市民杨女士：“女人买衣服，并不是单纯的买东西，而是看到了自己喜欢的东西，买到后属于自己的愉悦感，‘共享衣橱’并不能带来这种感觉。”
【专家】
“共享衣橱”是一种趋势
相关部门应进行监管
对于线上线下结合的“共享衣橱”，河南省服装行业协会秘书长张勋坦言，在本土市场他们了解的并不多，而且也没有发现做得特别成功的案例。“以前南方有这种模式，但可能是其他产品，他们更多的玩的不是产品，而是资金。”
张勋表示，关于服装类行业打造“共享”概念的情况，缺少顶层设计的话，生命力也不会太长，“服装产品本身是一种消费品，特别是对于高端服装，产品过季特别快，现在一个款式的流行，可能十天半个月就被淘汰了。”他说，只有商品资源足够多，才会吸引消费者，但如果商家花费大量的资金去储备商品资源，这又和会员消费不成正比，投入大于收益，利润点从哪里来？
不过，对于“共享衣橱”，张勋并不是完全悲观，他称，共享能节约社会资源，服装行业引入互联网的概念是未来的一个趋势，这有益于行业的整体发展。
张勋建议，除加强行业自律外，相关部门还可以牵头，出台一定的规则进行监管监督。
" width="480" height="300" alt="每年1万元租19套衣服 “共享衣橱”成新趋势">百科A2023-12-06 09:58:36编辑：竹青点击: 次90vs体育讯 北京时间12月6日，据体坛周报马德兴消息，中国男足国家队计划于本月17日晚在上海重新集结，然后在第二天即12月18日直接奔赴阿联酋阿布扎比，并在那里进行冬训，为明年1月13日开始的2023亚洲杯赛展开全面准备。这期间，中国队计划进行四场热身赛。
马德兴表示，鉴于此番亚洲杯赛在卡塔尔进行，为更好地适应当地的天气情况与场地条件，同时也更方便队伍安排热身，国家队此番的备战将不在国内展开，而是全程都安排在阿联酋的阿布扎比进行。所以，国家队在12月17日集中上海之后，当天晚上不会再安排任何训练，只是将召开一次简短的内部会议，进行出征前的动员以及随后在阿联酋期间的大致安排。在12月18日中午时分，球队将直接从上海出发奔赴阿联酋，并在阿联酋当地时间晚上抵达此番冬训的目的地。
按照扬科维奇的设想，国家队在阿联酋期间将进行四场热身赛，其中一场便是阿曼方面之前已经宣布是12月29日对阵阿曼国家队，这属于国际A级赛。而另一场热身赛，则目前尚未有明确的说法，但据称有可能是扬科维奇出面联系的印度国家队。
除了进行两场国际A级赛之外，中国队在阿联酋集训期间还将安排至少两场热身赛，对手未必是阿联酋当地的俱乐部球队，因为届时正处冬季，欧美诸多球队都将选择阿联酋作为冬训地点，为重启的赛事进行准备。所以，相对而言，国足寻找热身赛对手也就比较容易。在明年1月7日，国家队计划将从阿联酋转战多哈，为1月13日对阵塔吉克队的首场小组赛进行最后冲刺。
" width="480" height="300" alt="国足17日集中备战亚洲杯 计划踢四场热身赛">百科
臻彩 灵魂莲华 伊芙琳 绽夜
兑换商店600碎片兑换
至臻 剪纸仙灵 卡西奥佩娅
兑换商店1000碎片兑换
以下臻彩可在臻彩红包中产出：
社会名流 乐芙兰 郁金香魅影
古琴余韵 娑娜 炫金天籁
以下是详细信息：
购买期限守卫皮肤可获赠华彩秘宝·召唤钻石，使用290颗秘宝钻石可以进行1次华彩秘宝·召唤开启机会，每次开启华彩秘宝·召唤100%掉落1款未解锁皮肤，同时掉落若干碎片，用以解锁额外珍稀奖励。
活动时间：2026年3月20日-4月19日23:59
华彩秘宝·召唤
【仅限1次】登录即送十连体验券
●首次十连抽将会优先使用十连体验券。查看结果后，召唤师可以选择使用2900颗秘宝钻石解锁所有奖励;或者跳过十连体验券奖励，继续进行后续秘宝开启
●每位召唤师参与活动默认进入【精选秘宝奖池】，进行1次开启秘宝将随机掉落1款皮肤(优先未解锁)，同时掉落若干碎片
o 在召唤师绑定大区【精选秘宝奖池】全部已解锁的情况下，后续开启将进入【秘宝奖池】，随机掉落1款该奖池皮肤(优先未解锁)，同时掉落若干碎片。
o在召唤师绑定大区【精选秘宝奖池】和【秘宝奖池】皮肤均已全部解锁的的情况下，后续开启将随机掉落【秘宝奖池】皮肤，召唤师可以选择将这些皮肤领取到其他大区，或分解为碎片。
●每次开启秘宝均有几率掉落【福袋】，【福袋】将默认开启并优先解锁福袋奖池1款未解锁皮肤。若福袋奖池道具全部解锁，福袋对应概率将缩放至其余奖池。
●开启秘宝及福袋获得的未解锁皮肤将默认发放到页面绑定大区，获得的已解锁皮肤将发放到页面背包，可选择发放到其他大区或分解。
●活动结束后未使用的华彩秘宝·召唤钻石将会清空，请召唤师注意使用时间。
秘宝概率如下：
碎片掉落概率如下：
●召唤师在华彩秘宝·召唤累计一定开启次数时可以获得额外奖励
十连体验券额外说明：
●十连体验券结果将同步开启臻彩红包奖励
●未解锁的十连体验券结果将会储存在页面“背包”tab中，召唤师可以随时使用2900颗秘宝钻石解锁。如果选择跳过十连体验券奖励，十连体验券结果中的道具仍可能在后续秘宝的开启中被解锁
●未解锁的十连体验券内的“福袋”在使用钻石解锁后才会开启，基于开启时刻的背包获取道具。如果此时福袋奖池已满，将获取1款已解锁道具，可以在页面背包内分解为碎片
●未解锁的十连体验券内臻彩红包奖励若在使用钻石获取前已解锁，则该臻彩皮肤将发放到页面背包中，可发放到其他大区但不可分解为碎片
●使用钻石获取十连体验券奖励时，未解锁的皮肤将直接发放到游戏中，已解锁的皮肤将发放到页面背包中并可分解为碎片或发放到其他大区
华彩秘宝·召唤碎片
华彩秘宝·召唤碎片是“秘宝活动”特殊产物，可用于兑换商店内的道具。碎片仅可用于本次【华彩秘宝·召唤】活动，活动结束后未兑换的碎片将清空。
华彩秘宝·召唤碎片获取方式：
1、 开启一次【秘宝】可获赠1次碎片掉落。
2、 若奖池全部已解锁，再次开启获得的皮肤可选择【分解】为华彩秘宝·召唤碎片，每个皮肤分解可获得10碎片。
秘宝商店
秘宝商店提供包含【点心宝贝 辛德拉 葡萄点心】、【灵魂莲华 伊芙琳 绽夜】、【至臻 剪纸仙灵 卡西奥佩娅】等皮肤的兑换。
兑换时间：2026年3月20日-4月19日23:59
优先未解锁机制
优先未解锁基于游戏背包，请及时领取道具。
注意事项：
臻彩需要配合拥有原皮肤才可使用，召唤师可根据拥有情况选择参与
" width="480" height="300" alt="LOL英雄联盟华彩秘宝召唤活动限时开启！100%获取未解锁皮肤">百科发布时间：2018-11-04 13:54 来源:豫都网 我要投稿
杨建国在光山县考察多彩田园模式
4月26日，由中央网信办网络社会工作局、河南省委宣传部、河南省委网信办主办的“学习践行十九大 助力决胜全面小康——网络名人看河南”活动一行来到了光山县，先后参观了诚信林茶合作社茶园、 文殊乡方洼村香菇大棚等地。
参观方洼村香菇种植大棚项目时，正处在生产和销售旺季的现场，给笔者留下了深刻的印象。据了解，为培育村集体经济，带动贫困群众稳定脱贫，致富奔小康，该村“两委”利用县财政整合涉农资金支持发展村集体经济的资金，发展香菇种植大棚项目。项目占地25亩，一期建设大棚10个，种植规模96000棒，总投资94.534万元，预计年纯收入16万元。
现场交流中，工作人员告诉笔者一个数据：2017年11月开始产出至今，该项目已经完成采摘销售4万斤香菇，销售收入近20万元。
项目进展喜人，而项目带来的拉动作用，更加广泛。除了项目用工能够带动贫困户增收，更重要的是在精神层面带来的影响。笔者注意到了两个层面的改变，一种是扶贫扶志，引导贫困户摈弃“等靠要”思想，通过劳动致富，用双手创造幸福生活;另一种是，扶贫扶智，通过参与项目，培养一批香菇种植技术人员和管理人员，积累丰富的香菇种植技术、管理、销售经验。
而方洼村香菇种植大棚项目，只是光山县产业扶贫示范工程中的一个典型代表。过去一年，光山县在在总结和推广“房前屋后一亩茶，一塘肥鱼一群鸭”产业脱贫模式的基础上，立足产业资源优势，展示品牌和地域特色，探索推广了“多彩田园”产业扶贫示范工程，全县形成了粮油、茶叶油茶、畜禽特色农副产品加工、羽绒电商等“五大产业”助力脱贫攻坚的良好局面。
当天，活动一行还参观了诚信林茶合作社茶园，亲身感受了新型三农企业的魅力：多种产业类型的交融和丰富多样的产品。
现场工作人员介绍，光山县诚信实业开发有限责任公司，已逐步发展成为集茶叶、油茶、苗木花卉、乡村旅游、园林緑化为主体，以多林种良种繁育、种植、加工、销售为一体的一二三产业融合发展的综合型现代化“三农”企业。
笔者常说，很多地方脱贫攻坚中存在着这样的问题：在贫困农户与新型经营主体之间缺乏联系等问题，无法更好地分享产业发展红利。
而诚信实业则建立了一整套帮扶机制：公司+基地+专业合作社+农户，而利用这种模式，让贫困户有了包括固定地租收入、红利收入、工资收入、创业收入、无形收入和公益收入等等。可以说，在产业扶贫工作中，真正做到了以产业为引领，坚持“扶贫”与“扶智”、“输血”与“造血”、“外力”与“内力”相结合，着重在扶智、造血、内力上下功夫，多措并举，因类施策，帮助贫困户实现稳定增收脱贫。
一天走访下来，笔者也着重从产业角度，对光山脱贫模式进行了思考。总结出以下几个重点：
第一，选择脱贫产业要真正做到因地制宜。
脱贫攻坚过程中，如何精准选择产业技术含量极高。笔者在全国考察时留意到，有些地方，在脱贫产业选择时，选择了一些看似“高大上”，实则不接地气的产业，既浪费了资源，当地贫困人口也很难参与进来。
而以光山“多彩田园”模式带来的经验就是：扶贫产业不能盲目追求‘高大上’，而要盯住脚下的土地和身边资源，立足于本地资源禀赋。所选产业不仅符合各地实际，减少了“水土不服”的错配，还拓宽了贫困户的增收渠道，“多路进财”提高了产业脱贫的效率。
第二，电商扶贫大有可为。
作为全国第一批电子商务进农村综合示范县，2013年以来，光山县立足传统羽绒产业的线上转型，形成了完整的电商产业链和大体量的县域电商产业。目前光山已有20000多家网店、50余家快递物流企业、20多家电商服务企业、200多家生产企业、300多家供货商。
走访时，笔者看到了这样一组数据：2017年“双十一”光山电商日销售101.9万件，销售收入1.51亿元。目前，羽绒服装已销售全球90多个国家和地区。
无论是从产业的规模，还是对扶贫带动作用，光山县真正把电商扶贫用足用活。
最让笔者欣喜的是，光山县用电商带动了特色产业发展，包括电商与羽绒产业相结合、与“光山十宝”相结合的发展路子，全力打造完整产业链，形成光山支柱产业。
今年中央一号文件中，强调要“深入实施电子商务进农村综合示范，加快推进农村流通现代化”，并给出了发展方向：“让农民合理分享全产业链增值收益”。
笔者认为，光山县电商扶贫，通过电商带动特色产业发展的模式，真正从全产业链角度，践行了中央一号文件的要求。
信阳市委副书记、市长尚朝阳谈到“多彩田园”工程时曾作出够这样一个总结：“多彩田园”工程作为信阳市产业扶贫的总抓手，是连接脱贫攻坚和乡村振兴的桥梁纽带。
笔者认为，从产业扶贫体系的搭建、带动作用放大等多方面，光山县为脱贫攻坚和乡村振兴树立了一个接地气、又精准科学的样本。(作者是中国产业集聚研究专家、老杨会客厅创始人)
" width="480" height="300" alt="杨建国：光山用“多彩田园”连接脱贫攻坚和乡村振兴">百科很多人听到艺术品产权化、金融化、数字资产、文化金融，脑子里自动出现一个词：风口。艺术品产权化，本质上不是为了帮你卖货，而是为了让艺术品进入金融体系的说法。
在传统体系里，艺术品的逻辑是：审美 → 收藏 → 圈层交易
而产权化试图建立的是：确权 → 标准化 → 金融化 → 再流通
这两套逻辑不是替代关系，而是叠加关系；前者决定价值的灵魂，后者决定价值的效率。
问题在于，很多藏家过去几十年只训练了前半套能力——眼力、圈子、故事、来源，却几乎没有训练后半套能力——合规、评估、结构、风控。
当资产语言切换时，能力不匹配的人会产生一种错觉：我明明有好东西，为什么系统不认可？
因为金融体系不相信好，它只相信可验证。
这不是对艺术的不尊重，而是对规模化流通的最低要求。
银行进入艺术品领域，不是来炒价格的，而是来控制风险的。
金融系统的第一原则不是赚钱，是安全。
银行之所以过去几十年不碰艺术品，不是看不上，而是看不懂。
艺术市场长期依赖经验、故事和圈子信用，这套体系对熟人有效，对金融系统无效。
现在发生变化的核心不是价格，而是：艺术品开始具备金融可读性！
也就是四个字：可确权、可评估、可追溯、可处置！
当一件藏品满足这四个条件，它在银行眼里就不再是情怀物件，而是抵押物。
这一步比涨价重要得多。
涨价是情绪，抵押是制度。
制度的力量，远比情绪持久。
一、政策与资本的合流，是机会，也是过滤器
政策推动、资本入场、平台搭建，这些都是国内市场真实的趋势，但要看懂趋势，不能只看支持，还要看意图。
政策推动文化产权交易，并不是为了让藏家发财，而是为了把民间资产纳入可监管的经济循环。
说得直白一点：这是一次资产显影。
过去大量艺术品处于灰色流通状态：没有确权、没有标准、没有统一估值体系。
这种状态在小圈子里可以运转，但无法承载大规模金融信用。
银行不是不想做艺术品贷款，而是过去无法判断风险。
金融体系最怕的不是亏损，而是不透明。
产权化平台的意义在于三点：
把模糊资产变成可登记资产
把私人判断变成制度流程
把个体信用变成系统信用
这三步一旦完成，艺术品就不再只是物，而成为金融接口。
但过滤也同时发生。
只有来源清晰、可追溯、可评估的藏品，才会进入这套体系；大量依赖故事、传说、口碑的存量藏品，会被自然边缘化。
这听起来残酷，但它其实在倒逼一个行业成熟。
任何一个想成为资产类别的物种，都必须经历去江湖化的过程。
二、中国艺术市场真正的体量，不在拍卖场，而在民间。
大量藏品沉淀在私人手里几十年：
传承收藏
民间买卖
圈层流通
家族资产
这些资产有价值，但没有流动性。
在经济收缩周期里，最大的问题不是赚钱，而是：资产能不能调动？
房产可以抵押，股票可以变现，唯独艺术品长期处在“看得到、用不了”的状态。
这是一种低效率的财富结构。
银行和交易平台现在做的事，本质上是把这部分“沉睡资产”纳入金融循环。
对国家来说，这是资产盘活；
对银行来说，这是新增抵押品类别；
对藏家来说，这是第一次真正拥有金融工具。
注意，是工具，不是奇迹。
工具只放大能力，不创造能力。
三、艺术品进入银行体系，会改变什么？
很多人只看到一个点：可以贷款了。
但真正的变化远不止融资这么简单。
1、藏品开始被制度重新定价
过去价格靠圈子共识，现在开始引入数据模型。
评估体系、区块链溯源、产权登记，这些听起来技术化，其实只有一个目的：减少模糊空间。
模糊是投机的温床，也是风险的来源。
制度进入后，价格区间会收窄，暴利机会减少，但真实成交增加。
对投机者不友好，对长期持有者是利好。
2、 资产分层会加速
金融系统天然偏好优质资产。
来源清晰、学术可靠、市场共识高的藏品，会优先进入抵押体系；
模糊资产会被排除在外。
这意味着未来市场不是一起涨，而是：强者更强，弱者回归现实。
这听起来冷酷，但这是成熟市场的必经之路。
3、 收藏行为开始金融化
当艺术品可以参与资产配置，它的逻辑就变了。
不再只是“喜欢就买”，而是：
占资产比例多少？
与其他资产相关性如何？
是否具备抗通胀能力？
这不是庸俗化艺术，而是扩展艺术的功能。
它仍然可以审美，同时承担财富管理角色。
四、藏家最该警惕的三种误区
浪潮一来，最大的危险不是落后，而是误判。
平台解决的是流通效率，不是价值创造。
如果藏品本身缺乏学术与市场支撑，制度只会让问题更透明，而不是更昂贵。
说句实话：系统不会替你判断价值，只会放大真实价值。
金融化的第一步是风险控制，不是价格刺激。
透明市场的特点是：
涨得慢，但跌得少。
这是稳定，不是平庸。成熟市场更像长跑，而不是烟花。
误区三：所有藏品都该资产化
有些东西适合金融，有些只适合情感。
强行资产化，只会增加成本和焦虑。
真正聪明的藏家，会做一件事：把收藏分成两类；审美资产 & 金融资产。
前者服务精神，后者服务结构。
两者都重要，但不能混用逻辑。
藏家往往认为：我的东西独一无二，无法比较。
金融体系的回答是：如果无法比较，就无法定价；无法定价，就无法融资。
这不是谁对谁错，而是两种价值观的碰撞：艺术世界强调差异，金融世界强调可替代。
产权化的本质，是在两者之间找一个中间层。
真正聪明的藏家，不是抵抗标准，而是学会利用标准。因为一旦进入标准体系，资产就获得了新的能力：可复制的信用。
这意味着你不再只能“卖掉”藏品，而可以“调动”藏品。
卖是终局，调动是杠杆。
这是从收藏思维向资产配置思维的跃迁。
五、未来十年：收藏家身份正在升级
过去的收藏家，是拥有者。
未来最成功的藏家，不是囤货最多的人，而是最懂资产结构的人。
这不是抬高门槛，而是现实要求。
你需要开始习惯：
把收藏分层：审美资产 vs 金融资产
为核心藏品建立完整档案链
主动接入评估与合规体系
用金融工具服务收藏，而不是替代收藏
艺术仍然是艺术，但藏家的角色正在金融化。
这不是庸俗化，而是专业化。
就像房地产从居住物变成资产类别，并没有消灭房子的居住属性，只是增加了一层经济维度。
不是不能住，但无法进入金融体系。
艺术品也正在经历同样的演化。
很多老藏家最吃亏的地方，不在眼力，而在忽视记录。
未来价值的一半，来自物件本身；另一半，来自信息链条。
信息就是信用；信用就是价格。
艺术品的终极价值，依然来自时间、学术、共识和文化地位，而不是交易结构。
金融可以加速流通，但无法创造经典。
如果藏家把产权化当成价值制造机，结局一定是失望；
如果把它当成价值放大器，前提是你先拥有真正的价值。
六、时代在升级，收藏也要进化
这些所谓的金融革命，说到底，是艺术行业的一次成年礼。
它意味着：
从江湖走向制度
从经验走向数据
从圈子走向市场
从故事走向结构
这不是对传统的背叛，而是对未来的准备。
真正成熟的藏家，不会在艺术和金融之间选边站，而是理解：两者正在合并成一个更大的系统。
在这个系统里，审美决定上限，制度决定下限。
只懂审美的人，会被效率淘汰；
只懂金融的人，会被时间淘汰。
能同时理解两者的人，才是新时代的核心玩家。
艺术品不再只是被欣赏的对象，而是被管理的资产；
藏家也不再只是拥有者，而是价值的运营者。
这不是降维，而是升级。
问题从来不是艺术能不能变现，而是：当艺术终于可以像资产一样运转时，你是否已经准备好，用资产思维去对待它？
你不再只是收藏物件，而是在管理可传承资产。
当银行开始读懂艺术，艺术也在要求藏家读懂它的结构。
声明：
本文来源于网络版权归原作者所有，仅供大家共同分享学习，如作者认为涉及侵权，请与我们联系，我们核实后立即删除。
" width="480" height="300" alt="艺术收藏正式进入金融资产：看不懂这一步，藏品只能压箱底自己看！ 收藏资讯">百科
在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天，有分析师在行业群里沮丧发言，“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示，“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域，财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域，进门CEO程建辉告诉我们：
现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息，也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
主攻AI投研的进门（深圳进门财经科技股份有限公司），成立于2013年，目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后，全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今，进门超级投研智能体“AI进宝”，已从AI投研助手，进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾，帮助用户处理投研场景的高频任务，并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线，他就穿梭在各场路演中，他感受到，券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事，充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上，进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础，试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态，做深专业智能投研。过去两年，进门不断闭环投研沟通场景，并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵，帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度：AI转写、AI会议托管，AI翻译、AI录音，甚至做了自家的录音智能硬件，将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时，程建辉发现，AI没办法突破信息孤岛和小样本问题，像顶级分析师、研究员那样，听懂真实世界沟通的“弦外之音”，给出非共识性的判断。
他认为，专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠，正在不断提升普通投资者的投资能力下限，“直白点说，过去老是被割韭菜，往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本，实际指向了这样一个思考：比起“替代多少人力”，人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦，或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话，有不改变原意的编辑：
雷峰网：现在一些分析师用OpenClaw做投研，进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI，声量是更高一些的，您怎么看它们和进门的竞合关系？
程建辉：进门是聚焦于金融投研领域的AI产品，不管在场景、数据、工具，还是对行业know-how的认知上，都会比其他通用AI要好。
当然，Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题，充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是，从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变，感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生，标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋，一直在观察，春节也没休假，加班夯实底层基础工作。不过，早期的OpenClaw 比较脆弱，升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐，门槛很高，所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后，成熟度比以前高很多，我们才感觉时机成熟，于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式，对OpenClaw进行封装、改良，让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛，让用户不用再费心折腾底层系统基建，把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网：真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点？
程建辉：要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据，各人看法不一。因此，光靠模型远远不够，还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式（即投研龙虾），以及对话模式下的投研大脑，都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化，让用户根据自身需求，灵活组合、定制，实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑，支持用户自定义创建思维链，或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论，比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然，会话模式的能力不止于此。2025年，我们上线了12款Agent，包括业绩点评、观点对比等等，在这个模式下，进宝就能够自由发挥，用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断，不可能无限满足，所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。（雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例，欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流）
雷峰网：可以说通用AI对进门没有太大威胁？
程建辉：我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上，拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式，也难以深度嵌入投研全流程，无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI，对数据准确度、颗粒度要求都很高，一般市场产品做不到。很多网络分享，号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱，在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西，距离生产力级别还很远，这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩，但真正做到生产力级别，你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断，这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网：说到投研领域，大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么？
程建辉：他们主要做过程交付，而我们做结果交付；他们的产品设计以人为中心，但我们是AI原生产品，设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢？举个例子，老牌厂商把交易所的公告，处理成数据表，这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来，洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付，直接给出结果，一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜，机器人直接炒好了；复杂的、需要高超手艺的，才留给大厨去做。
当然，现在AI还有幻觉问题，理解数据不够准，所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上，“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网：AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉：是的，所以要做好数据治理。在我看来，投资的本质其实就两层：第一层是数据治理，第二层是信号捕捉。
数据治理，就是要利用大量工程方法，对原始数据进行处理。就算最顶级的模型，要减少幻觉，保证结果可靠演进，也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型，都要在数据干净的基础上，去挖掘信号，获得洞察。
对于我们来说，主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息，这些信息比静态的公告更及时、全面；二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达，我们推出了《进门内参》（一日三更的投研日报）、事件信号等能力，帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网：互联网上本来也有很多真伪难辨的信息，数据治理很难做，AI采纳这些信息之后给出的回答，质量不会太理想。进门怎么防范这种风险？
程建辉：AI会遭遇“数据投毒”问题，今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据，诱导模型抓取；有人在纪要中刻意夹杂私货，通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息，会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险，我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息，包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网：涉足AI投研的技术厂商不少，但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做？
程建辉：在金融领域，沟通是仅次于行情和交易之后，最高频的场景。其次，沟通场景是一个天然的信息富矿，是存在信息差的地方。第三，现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态，沟通是一个效率最高的形式。
另外，沟通场景有天然的双边市场效应，分析师开会、上市公司路演，都会吸引投资者，场景自带流量。三个群体形成生态，自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息，背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是，移动互联网元年，路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器，我觉得这里面是有机会的。
雷峰网：进门切入AI，可以说是从会议转写这些做起。
程建辉：会议是天然的信息富矿，做好会议内容的转写，是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座，也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息，成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写，大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账，想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍，得上亿成本。
AI来了之后，能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写，是投研高需求场景。语音识别（ASR）也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以，我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”，真正的目标是用它构建生态，深度服务投资者。
围绕上市公司，我们做了IR（投资者关系） SaaS系统；围绕券商研究所，推出了全场景统一研究系统，涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者，我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网：这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了，进门做的和别人有什么不一样？
程建辉：最大的不同在于，进门不是一个通用的会议连接工具，而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰；进门是在这个基础上，解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI：会前自动梳理相关研报与数据，会中可随时向AI提问获取背景，AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流；会后通过调优后的金融转写模型，自动生成带思维导图的纪要、提炼章节，并提取问答环节的财务指标，方便用户复盘研究。
腾讯战投后，我们与腾讯会议实现互联互通，客户可以在进门、腾讯会议多端接入，拥有轻量化的会议体验。
另外，我们推出了AI会议托管，将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人，即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里，成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教，在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之，别的工具是把线下会议搬到线上，而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号：雷峰网)：据说你们还做了会议录音的智能硬件？这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火，进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别？
程建辉：录音硬件（Finnote AI小饼干录音机）是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景，解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题，同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者，聊完还得一个个翻录音、对名片，根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法，年中立项，10月份发货，一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM，软件全部是我们自己做的，一起设计，他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈，客户特别喜欢。
雷峰网：AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报，投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS，具体解决什么问题？
程建辉：解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁，给上市公司做IR网站、管理私有数据；二是通过平台用户行为分析，帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会；三是打通沟通行为和股东数据，追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR（投资者关系）是个糊涂账，每天迎来送往很多投资人，聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创，年收入数千万，已经有1000多家付费客户。
雷峰网：行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入，进门对AI的设计思路是怎么考虑的？
程建辉：研究的本质是基于事实和数据，加上思维链推导，最后得出观点。所以我们的设计思路是，通过数据治理和信号涌现这两层，给用户做结果交付。
这个过程中有个问题：现在很多人只关注观点，其他东西都被忽略掉了，比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答，但研究员在实际投研工作中，有很多自己的想法，对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑，支持用户创建自己的思维链，在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来，比如你怎么研究周期股，把整个逻辑思维链写清楚，存进去。以后再问AI相关问题时，它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链，提取完研究员可以在上面再改，根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分，看这个思维链到底好不好。
可以理解成，Prompt加上SOP流程，再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体，反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思，我们希望用户能很轻松简单地去分析，去得出自己独有的结论。
雷峰网：进门的AI工具已经很全面了，资料扔进去套用旧研报的思维链，出来的又是新的研报，这个时候人类分析师的价值是什么？
程建辉：那就没有价值了呀（笑）。AI确实在某些能力上比人厉害，但现阶段，AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界，做统计学上的概率猜测，表现好了我们叫它“涌现”，表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流，AI时代里，普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作，交给AI又快又好，如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上，那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问，懂得去跟AI交互的人，肯定更有价值。有想法的人，总是稀缺的。
雷峰网：但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉：恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员，思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题，想把一件事研究清楚，这就是研究。只是有的人方法论成熟，有的人没那么系统。思维链这个东西，就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态，让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有，自己用；也可以贡献出来，给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链，可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师，他研究周期股的方法论写成了思维链，或许平台可以帮他分发变现，别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民，这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶，直白点说，至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网：AI能替代人类分析师的部分很明确了，不能被替代的部分是什么？比如某些分析师对市场的“直觉”？
程建辉：现实市场并非100%有效，会存在信息孤岛、小样本信息，也会存在传播延迟和解读效率的问题，AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会，分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论，讲的是如果股价真的反映所有信息，价格和价值应该完全一致。但事实上，市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天，AI真的能吃进去所有的信息，成本和代价会非常巨大，再用它来解决投研问题，已经不划算了。
雷峰网：思维链可以这样“传播”出去，会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”，策略失效？
程建辉：不会。因为市场能形成交易，就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确，仍然有人看多，有人看空。
如果全部看多或全部看空，就没有交易了，没有对手盘。单边行情即使短暂出现，拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格，多少价格才算是“好”？
这里没有绝对的答案。
雷峰网：AI时代可以卖的不光是信息，更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉：思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如，我在进门笔记里的思维链，可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候，既可以调底层数据，又能调我的思维链，以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的，是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面，给人点击、给人看，现在不需要那么多图形界面，年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网：这是不是意味着，在AI时代，设计逻辑已经完全改变了，软件的首要用户不人类，而是AI本身？
程建辉：未来的趋势是人机协同，AI会是首要执行者，但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链（思考方法）表达出来，剩下的让AI去组合、去执行。
所以，软件的设计逻辑，要从人类交互优先，转向AI原生能力优先，不管是底层架构、数据接口，还是执行流程，首要适配AI Agent的自动化调用，而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多，Function call、MCP Server、Sub Agent什么的，本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力，再加上人类的思维表达能力。
雷峰网：从“给人看”到“给AI看”，软件的范式转移会不会遇到阻力？
程建辉：很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报，其实都不需要表达出来给人看，直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户，使用习惯确实没那么容易改变，比如网络通话更好，有些人还是喜欢打电话，所以我们还留了一点“尾巴”，让习惯图形界面的用户还能用，但希望逐步全部收到AI的对话框里处理，只留几个Tab。
雷峰网：大模型这股热潮出现之前，已经有AI+投研/投顾的技术方案了，现在进门做的事情，还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率？
程建辉：先用量化投资的事件回测，验证驱动信号（如供给侧变化），比如历史上类似情况股价怎么走，是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息，输出多空判断、驱动类型、关联个股，实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强，第一时间获得信息，几十秒或一分钟内处理完，涌现信号。
但在过去，一个事件发生，分析师马上组织专家会议讨论、形成观点，这个过程至少几小时，甚至几天，整个流程非常低效。
雷峰网：要实现这个功能，底层听起来非常复杂。
程建辉：处理海量信息、识别和理解事件信号，工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题，同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新，比如AI进宝的架构，上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证，不是简单的React那种方式。
雷峰网：目前进门的“进度条”，走到了您预期的哪个阶段？
程建辉：在数据治理上，进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上，我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程：第一，识别并捕捉信号，初步判断其影响方向；第二，进一步明确信号对股价的影响程度；第三，尝试定量表达这种影响。比如，当某个事件发生后，AI分析师可以快速推演，将目标股价从50元调整至60元，给出初步的定价判断。
当然，定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设，得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网：在模型的选用上，进门是怎么考虑的？Token消耗是不是成本大头？
程建辉：最开始我们也做过一段时间自研，做SFT（监督微调）和强化学习，跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题，就调整了方向。
我们的定位是应用型公司，不是做基座大模型的。把应用做好，特定场景的小模型做好，大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影，比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者，要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型，不是一家。把模型架构结构化了，不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系，不断调优，每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强，有些泛化能力很强，各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大，不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑，用国内的模型会多一点，个别部分在保障数据安全的基础上，考虑用境外模型提高性能。
发布时间：2026-03-20 15:52:28来源：逗游作者：星空
新三国志曹操传三国系列游戏招兵买马策略游戏在新三国志曹操传游戏中，曜星符是一个新的星符，许多玩家不知道曜星符应该如何搭配，下面就为大家带来新三国志曹操传游戏中曜星符的详细搭配介绍说明，有需要的玩家可以参考。
新三国志曹操传曜星符搭配
太阳星君：日 + 曜
1-5星效果：自身每携带 1 个增益效果，全属性 +1.5%/2%/2%/2%/2%，最高 3%/4%/6%/8%/10%；每回合结束时，移除自身 0/0/0/0/1 个增益效果。
武将搭配：C位攻击手比如吕布、张辽、甘宁、周瑜、马超、关羽、赵云等，也可以配给辅助性武将提高其辅助性能。这个星符有点万搭！
太阴星君：月 + 曜
1-5星效果：受到伤害前，对目标施加幽月系列减益，持续 1 回合；（幽月：攻击和精神百分比减益）造成伤害前，对目标施加暗月系列减益，持续 1 回合；（暗月：防御和韧性百分百减益）。
武将搭配：辅助性武将比如貂蝉、许褚、曹操、孙权、甄姬、小乔、华佗等。
太白星君：金 + 曜
1-5星效果：兵刃增伤 +6%/7%/8%/10%/12%，兵刃减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配：物理输出型武将专用，比如吕布、张辽、甘宁、马超、关羽、赵云、孙尚香等兵刃型输出武将。
岁星星君：木 + 曜
1-5星效果：暴击几率 +6%/7%/8%/10%/12%，暴击伤害 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配：蜀国切菜队专用，比如马超、诸葛亮、关羽、赵云等。
辰星星君：水 + 曜
1-5星效果：治疗效果、被治疗效果 +12%/14%/16%/20%/24%。
武将搭配：治疗型武将比如华佗、小乔、大乔、华盈等。
荧惑星君：火 + 曜
1-5星效果：谋略增伤 +6%/7%/8%/10%/12%，谋略减伤 +6%/7%/8%/10%/12%。
武将搭配：谋略输出型武将专用，比如诸葛亮、郭嘉、李儒等。
镇星星君：土 + 曜
1-5星效果：受到的所有伤害 -5%/6%/7%/8%/10%。
武将搭配：肉盾专用，辅助性适配，比如许褚、张辽、甘宁、张郃、周泰等，也可以搭配貂蝉、华佗、曹操、孙权等辅助性武将。
新华社北京4月30日电（记者王希）今年以来，中央企业把握宏观经济向好回升时机，转方式、调结构、提质量，一季度实现增加值2.5万亿元，固定资产投资同比增长10.4%，年化全员劳动生产率增长5.1%，研发投入持续增长，起步平稳、开局良好。
国务院国资委4月28日召开视频会议，通报一季度中央企业经济运行情况，研究部署下一阶段工作。这是此次会议释放的信息。
展望未来，国务院国资委明确，面对新形势新挑战，各中央企业要深入分析行业发展态势和面临的市场形势等，紧咬确定的业绩目标，推动各项提质增效稳增长举措落地见效；聚焦重点领域，努力扩大有效投资，加快推动“十四五”规划重大工程和项目落地，高标准实施与地方签署战略合作协议的重点项目，扩大前瞻性战略性产业投资，进一步强化投资管控，严防偏离主业实业、超越财务承受能力的投资。
同时，国务院国资委要求中央企业强化价值创造，持续提高经营创现能力，形成更多有利润的收入、有现金流的利润，加大降本增效、亏损治理力度，大力提升经营质量。
聚焦统筹发展和安全，国务院国资委强调，中央企业要严防严控债务风险，加强穿透监测，强化刚性约束，防范“超级股东”行为；有效防范化解金融业务风险，聚焦信托、财务公司、商业保理、基金等重点领域，扎实推进专项治理，严把金融业务入口关，加强金融衍生业务风险管控。
此次会议上，国务院国资委主任张玉卓代表国务院国资委与中央企业负责人签订了2024年度经营业绩责任书。
" width="480" height="300" alt="中央企业首季开局良好 实现增加值2.5万亿元">百科近日福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业（28个）
1.罗源时代新能源电池产业基地项目（一期）
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目（一期）
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地（一期）扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目（南区）
二、数字技术应用业（16个）
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗（心脑）预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统（国际版）建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频（ProAV）智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业（24个）
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武（福建）科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施（检测检验中心）项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业（65个）
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学（福建）有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目（一期）
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰（福建）科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目（二期）
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" width="480" height="300" alt="133个！福建公布2026年度数字经济重点项目名单">百科A2023-12-06 09:58:36编辑：竹青点击: 次90vs体育讯 北京时间12月6日，据体坛周报马德兴消息，中国男足国家队计划于本月17日晚在上海重新集结，然后在第二天即12月18日直接奔赴阿联酋阿布扎比，并在那里进行冬训，为明年1月13日开始的2023亚洲杯赛展开全面准备。这期间，中国队计划进行四场热身赛。
马德兴表示，鉴于此番亚洲杯赛在卡塔尔进行，为更好地适应当地的天气情况与场地条件，同时也更方便队伍安排热身，国家队此番的备战将不在国内展开，而是全程都安排在阿联酋的阿布扎比进行。所以，国家队在12月17日集中上海之后，当天晚上不会再安排任何训练，只是将召开一次简短的内部会议，进行出征前的动员以及随后在阿联酋期间的大致安排。在12月18日中午时分，球队将直接从上海出发奔赴阿联酋，并在阿联酋当地时间晚上抵达此番冬训的目的地。
按照扬科维奇的设想，国家队在阿联酋期间将进行四场热身赛，其中一场便是阿曼方面之前已经宣布是12月29日对阵阿曼国家队，这属于国际A级赛。而另一场热身赛，则目前尚未有明确的说法，但据称有可能是扬科维奇出面联系的印度国家队。
除了进行两场国际A级赛之外，中国队在阿联酋集训期间还将安排至少两场热身赛，对手未必是阿联酋当地的俱乐部球队，因为届时正处冬季，欧美诸多球队都将选择阿联酋作为冬训地点，为重启的赛事进行准备。所以，相对而言，国足寻找热身赛对手也就比较容易。在明年1月7日，国家队计划将从阿联酋转战多哈，为1月13日对阵塔吉克队的首场小组赛进行最后冲刺。
" width="480" height="300" alt="国足17日集中备战亚洲杯 计划踢四场热身赛">百科
曾经推出两款动作游戏和一款战略游戏的蒸汽世界系列公布了一款RPG游戏《蒸汽世界冒险：吉尔伽美什之手（SteamWorld Quest: Hand of Gilgamech）》。这款游戏在昨天晚上发布的Switch独立游戏视频合集中首次亮相。
作为系列首款RPG游戏，《蒸汽世界冒险：吉尔伽美什之手》采用了卡牌战斗系统，玩家可以在游戏中收集超过100张不同的卡牌，另外游戏也包含传统RPG游戏应有的迷宫、龙和等级系统。
该游戏的开发商Image & Form透露，多年来喜欢蒸汽世界系列的玩家在网络上不断呼吁他们制作一款RPG游戏，于是在《蒸汽世界挖掘2》之后，便开始了《蒸汽世界冒险：吉尔伽美什之手》的研发。
和《蒸汽世界挖掘2》一样，Switch将作为《蒸汽世界冒险：吉尔伽美什之手》的首发平台，本作的发售日和售价将于下个月发布。虽然本作目前仅发布了Switch版，不过估计应该在后续也会推出PC、PS4和XboxOne版。
2. 南郡借壳上市
周瑜率军苦战一年夺取江陵（南郡治所），但刘备通过"借荆州"协议获得南郡长江以南地区。这一安排看似孙权占优，实则暗藏玄机：
战略缓冲：刘备实际控制南郡门户公安，形成对江陵的军事威胁。
人才虹吸：庐江雷绪率数万部曲归降，庞统、黄忠、魏延等人才陆续加入，兵力扩充至五万以上。
政治资本：刘琦病逝后，刘备被推举为荆州牧，获得名义上的合法统治权。
3. 资源整合的连锁反应
人口红利：荆南四郡虽贫瘠，但人口基数达60万，为刘备提供兵源与赋税。
地缘突破：控制长江中游航道，为后续入蜀开辟战略通道。
联盟杠杆：孙权为巩固联盟，将妹妹嫁给刘备，形成政治联姻。
二、三分未定：周瑜阴影下的战略困局
1. 地理封锁的致命约束
尽管占据荆州五郡，刘备仍面临严峻的地理困境：
北线受制：曹仁据守襄阳，形成对江陵的直接威胁。
东线受阻：周瑜控制江陵，甘宁占据夷陵，切断入蜀通道。
南线荒芜：荆南四郡开发程度低，难以支撑大规模军事行动。
2. 周瑜的战略绞杀
东吴统帅周瑜对刘备的防范远超曹操：
军事遏制：在江陵前线与曹仁对峙的同时，严密封锁长江航道。
战略讹诈：提出"取蜀并张鲁"计划，试图将刘备势力压缩在荆南贫瘠之地。
人才围堵：阻止刘备势力向益州渗透，刘璋使者张松、法正最初计划联吴抗曹。
3. 资源瓶颈的隐性危机
经济脆弱性：荆州五郡税收仅相当于曹魏一个中等郡，无法支撑长期战争。
军事容错率低：关羽失荆州、马谡失街亭等失误，直接导致战略主动权丧失。
人才断层：核心团队平均年龄超过45岁，新生代将领尚未成长。
三、破局之路：从战略蛰伏到汉中称王
1. 周瑜之死的战略转机
建安十五年（210年）周瑜病逝，鲁肃接任东吴统帅，推行"联刘抗曹"政策：
南郡让渡：孙权将江陵归还刘备，解除其地理封锁。
战略松绑：刘备得以实施《隆中对》计划，率军入蜀。
联盟升级：双方以湘水为界重新划分荆州，形成战略平衡。
2. 汉中之战的定鼎之战
建安二十四年（219年）的汉中战役，才是真正奠定三分格局的关键：
军事胜利：刘备击败曹操，控制益州门户，形成"跨有荆益"的战略态势。
政治宣言：自称汉中王，建立与曹魏、东吴对等的政权体系。
威慑效应：迫使曹操放弃南下益州计划，震慑孙权暂停夺荆行动。
3. 三分格局的最终成型
地理闭环：刘备控制益州、汉中、荆州三地，形成独立战略体系。
实力对等：曹魏据有九州之地，东吴控制两州半，蜀汉拥有一州半，形成力量平衡。
制度创新：蜀汉政权通过《蜀科》建立独立法律体系，强化政权合法性。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
" width="480" height="300" alt="赤壁烽火后的刘备：利益丰收与三分未定的双重变奏">百科本报北京9月1日电 （记者韩鑫）记者从交通运输部获悉：今年前7月，货运量、港口货物吞吐量等交通运输主要指标均保持增长。
前7月，完成营业性货运量317.9亿吨，同比增长3.7%，其中公路货运量233.5亿吨，同比增长3.6%，水路货运量54.9亿吨，同比增长5.4%；港口完成货物吞吐量100亿吨，同比增长4.0%，其中内、外贸吞吐量分别增长2.1%和8.2%，完成集装箱吞吐量1.9亿标准箱，同比增长8.3%；完成交通固定资产投资20505亿元，其中公路、水运分别完成投资14457亿元和1202亿元。
" width="480" height="300" alt="前7月交通运输主要指标均保持增长（新数据 新看点）">百科A2023-12-15 10:13:16编辑：竹青点击: 次90vs体育讯 北京时间12月15日，上海上港官方宣布主教练哈维尔不再担任主教练一职，以下是官方公告全文。
2023赛季圆满落幕，上海海港足球俱乐部与哈维尔·佩雷拉先生携手奋战的一年也即将结束，经与哈维尔本人友好协商，双方达成一致，在合同期满后不再续约，哈维尔将不再担任上海海港足球俱乐部一线队主教练一职。
2023年3月，哈维尔正式执教上海海港队，任教期间，他始终保持高度责任感与职业精神，带领海港队摘得2023赛季中超联赛桂冠，捧回队史第二座火神杯。
离别之际，上海海港足球俱乐部衷心感谢哈维尔先生为俱乐部作出的贡献， 相信他同样不会忘记与海港大家庭共同创造的诸多美好回忆。未来，我们将继续朝着各自的目标奋楫笃行，愿哈维尔先生工作、生活一切顺利。
" width="480" height="300" alt="上海海港官方：哈维尔不再担任主教练一职">百科